Random()

Random类生成伪随机数流，Random类使用 48 位种子

Random的实例是线程安全的，但Random在并发中使用性能较差，可以在并发环境中使用ThreadLocalRandom

Random的实例在密码学上不是安全的，们可以使用SecureRandom来获得加密安全的伪随机数

Math.random()用于在更简单的用例中获取伪随机数

注意：使用Random只得到伪随机数而不是实际随机数。伪随机数是使用确定性过程生成的，它们在统计上近似是随机的

Random

Random有两种构造方法：

• Random()：创建一个新的随机数生成器
• Random(long seed)：使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器

下面介绍Random的方法

• doubles()：返回伪随机 double 的流
• ints()：返回伪随机 int 的流
• longs()：返回伪随机 long 的流

上面三个方法均有三个可选参数：streamSize，randomNumberOrigin，randomNumberBound

例如：random.doubles(5, 0, 10)表示返回 5 个范围在[0, 10)的随机数；注意：范围区间是「前闭后开」

再介绍一些其他方法

• nextBoolean()：返回下一个伪随机 boolean 值
• nextBytes(byte[] bytes)：生成随机字节
• nextDouble()：返回 0.0 到 1.0 之间的下一个伪随机 double 值
• nextFloat()：返回 0.0 到 1.0 之间的下一个伪随机 float 值
• nextGaussian()：返回下一个伪随机、高斯分布 double 值，均值为 0.0，标准差为 1.0
• nextInt()：返回下一个伪随机 int 值
• nextLong()返回下一个伪随机 long 值
• setSeed()：设置随机数生成器的种子

注意：

• nextDouble()和nextFloat()返回的都是[0.0, 1.0)范围内的一个值；注意：范围区间是「前闭后开」
• nextInt()和nextLong()分别返回一个 32 位和 64 位的值
• nextInt(int bound)返回一个[0, bound)范围内的一个值；注意：范围区间是「前闭后开」

下面给出几个例子：

​x
Random random = new Random();

// random.doubles(streamSize, randomNumberOrigin, randomNumberBound) 方法的应用例子
double[] rd = random.doubles(5, 0, 10).toArray();

// nextBytes(byte[] bytes) 方法的应用例子
byte[] bytes = new byte[5];
random.nextBytes(bytes);
System.out.println(Arrays.toString(bytes));

// nextDouble() 方法的应用例子
// 结果：0.35761840335259487
random.nextDouble();

// nextInt() 方法的应用例子
// 结果：871207694
random.nextInt();

// nextInt(bound)
// 结果：3
random.nextInt(5)

随机种子

先看一个例子：

xxxxxxxxxx
Random ran1 = new Random(10);
System.out.println("使用种子为 10 的 Random 对象生成 [0,10) 内随机整数序列: ");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    System.out.print(ran1.nextInt(10) + " ");
}
System.out.println();
Random ran2 = new Random(10);
System.out.println("使用另一个种子为 10 的 Random 对象生成 [0,10) 内随机整数序列: ");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    System.out.print(ran2.nextInt(10) + " ");
}

输出结果：

xxxxxxxxxx
使用种子为 10 的 Random 对象生成 [0,10) 内随机整数序列: 
3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 
使用另一个种子为 10 的 Random 对象生成 [0,10) 内随机整数序列: 
3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 

不难发现生成的两组 10 个随机数都是一样的，这是因为我们使用了相同的随机种子

对于种子相同的Random对象，生成的随机数序列是一样的

在没带参数构造函数生成的 Random 对象的种子缺省是「当前系统时间的毫秒数」

所以在高并发下，每个用户线程生成随机数时，可能出现「系统时间的毫秒数」相同的情况

如果这个时候我们并没有自定义随机种子，极有可能出现多个用户生成的随机数相同的情况

具体可以看下面这个例子：

xxxxxxxxxx
public class MyThread {
    private static final int[] cnt = new int[1000000000];

    private static void createThread() {
        new Thread(() -> {
            // 创建 100 个 funThread 线程
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                funThread();
            }
        }).start();
    }

    private static void funThread() {
        new Thread(MyThread::testMethod).start();
    }

    private static void testMethod() {
        Random random = new Random();
        cnt[random.nextInt(1000000000)]++;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建 100 个线程
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            createThread();
        }
        Thread.sleep(10000);
        for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {
            if (cnt[i] > 1) {
                System.out.println(i + "_" + cnt[i]);
            }
        }
    }
}

Math.random()

Math.random()返回[0.0, 1.0)正伪随机 double 值，和random.nextDouble();功能等价