各区域 OOM 汇总

运行时数据区一共有五个部分组成,如下图所示:

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除了程序计数器外,其它区域都有发生 OutOfMemoryError (OOM) 异常的可能,本篇文章通过实验来验证异常实际发生的代码场景!!

在实验的过程中,会用到一些虚拟机参数,参数具体含义可见 运行时数据区常用参数汇总

Java 堆溢出

关于 Java 堆的详细内容可见 Java 堆

Java 堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且保证 GC Roots 到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么随着对象数量的增加,总容量触及最大堆的容量限制后就会产生 OOM

下面代码限制 Java 堆的大小为 10MB,不可扩展,通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机在出现内存溢出异常的是会后 Dump 出当前的内存堆转储快照以便进行事后分析

运行结果:

Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常情况。出现 Java 堆内存溢出时,异常堆栈信息java.lang.OutOfMemoryError会跟随进一步提示Java heap space

要解决 OOM 异常或 Heap Space 的异常,一般的手段是首先通过内存映像分析工具 (如 Eclipse Memory Analyzer) 对 dump 出来的堆转储快照进行分析,重点是确认内存中的对象是否是必要的,也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏 (Memory Leak) 还是内存溢出 (Memory Overflow)

有两种可能导致内存溢出。其一:由于内存泄漏导致内存溢出;其二:未发生内存泄漏,单纯的是因为内存不够导致内存溢出

如果是内存泄漏,可进一步通过工具查看泄漏对象到 GC Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与 GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄漏对象的类型信息,以及 GC Roots 引用链的信息,就可以比较准确地定位出泄漏代码的位置

如果不存在内存泄漏,换句话说就是内存中的对象确实都还必须存活着,那就应当检查虚拟机的堆参数 (-Xmx-Xms),与机器物理内存对比看是否还可以调大,从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况,尝试减少程序运行期的内存消耗

利用 JProfiler 分析上面 Dump 出来的内存堆转储快照:

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可以很明显的看到是OOMObject对象占用了大量的内存,此时可以从该对象入手,分析到底是内存泄漏导致的内存溢出,还是内存不足导致的内存溢出!!

虚拟机栈溢出

关于虚拟机栈的详细内容可见 虚拟机栈

关于虚拟机栈和本地方法栈,在《Java 虚拟机规范》中描述了两种异常:

《Java 虚拟机规范》明确允许 Java 虚拟机实现自行选择是否支持栈的动态扩展,而 HotSpot 虚拟机的选择时不支持扩展,所以除非在创建线程申请内存时就因无法获得足够内存而出现 OOM 异常,否则在线程运行时是不会因为扩展而导致内存溢出的,只会因为栈容量无法容纳新的栈帧而导致 SOF 异常

实验一:测试 SOF 异常

实验环境:

运行结果:

实验二:测试 OOM 异常

方法区溢出

关于方法区的详细内容可见 方法区

这里就不展开论述了!!等我有更深刻的理解后,再补!!